人工智能是今年的热门话题，有一个瑞典人尼克波斯特朗（Nick Bostrom）是牛津大学哲学教授，他在2011年成立了牛津马丁计划（Oxford Martin Programme），专注于未来科技对人类生存的影响。他也是牛津大学未来人文研究所（Future Humanity Institute）的创始主任，研究主旨是人类文明的前景，对象是那些可能发展成严重削弱地球智能生命的潜力，甚至毁灭文明的未来科技。

　　波斯特朗教授的论点是人工智能实在太好用了，吸引了各行各业的应用与创新。今天的人工智能看起来都很友善，也都被装在专业领域的“盒子”里面，不可否认电脑有着强大计算能力，当一步一步有了人类的专业知识以后，延伸下去的变化不能不加以控制。

　　机器学习的能力有目共睹，人工智能很快地会远远超越人类有限的知识围墙，总有一天电脑会撞见隐藏在友善技术下面的科学缺陷，人类会在缺陷之前停止挖掘，但是人工智能被赋予的能力和任务却会一往无前，很可能假借改善缺陷功能的理由，让人类实际去增强其能力，因而跳出了“盒子”。物理学有个“奇点”定义，指的是在小于普朗克常数的尺寸或时间里，所有我们已知的物理定律都不再适用。

　　物理学家认为宇宙初始的大爆炸，就始于奇点，因为原来被压缩的物质超过了奇点，反而会开始膨胀。科幻小说里作者常常设计这样的情节，科技发展超过了奇点，本来为人所用的科技就会反过来危害人类。波斯特朗提出的警告：人工智能一旦跳出了“盒子”，人类可能失去了控制力。

　　深度学习的技术可以让机器不眠不休，依照取得的样本集合追根究底找出正确的解答，阿尔法狗1.0以工程师建好的围棋知识库为基础，不到一年的时间，就学会了打败人类高手的本事；接下来，谷歌清空了原来的知识库，Master（阿尔法狗V2.0）的围棋知识库里只有围棋规格，一切从零开始学习，几个月时间Master就远远超过了阿尔法狗1.0。今天所有的围棋大师们决定不再和电脑比赛围棋，但是会向电脑学习新棋步。

　　谷歌的机器学习在人类眼前示范了一场黑色喜剧，美国前国务卿基辛格最近撰文提到人工智能，他认为人类围棋大师发现Master的棋路太超前，无法想像这样的棋步从何而来。人类下围棋除了赢棋以外还有各种面向学习和成长的目标，但是Master只有一个目标，就是赢。

　　人工智能不像人从概念中学习到赢棋的方法，而是从数学算法中学习到的赢法。人工智能的棋步策略与人类思维不同，人工智能从此改变了围棋原有的含义和影响。

　　人工智能在国内也展现了深度学习的特质，微软的机器人小冰去年发表了一本名为《阳光失了玻璃窗》的诗集，接着还创作了不同类型的文体、填词、唱歌等作品，小冰最近发表个人创作的音乐单曲，耳朵灵敏的听众会在歌声中听到模拟真人换气的声音。

　　我们不需要去探讨小冰的艺术程度，小冰“学习”了几千位诗人的诗集，成千上万行的歌词和乐谱，和人的学习差不多一样，差别只在不眠不休，锲而不舍。人类的创作来自感情冲动，冲动来自对不同内容的反应，恋人的情书或分手信都能让感情丰富的天才创作出引发大众共鸣的艺术作品。微软的科学家让小冰从知乎网站上的海量问答内容中去学习创作冲动，机器也有了对不同内容反应的冲动，从积累无数好作品的知识库中，创作出新作。

　　如果，你坚持机器人只会模仿，依照套路拼拼凑凑，没有人类实际感情的淬炼，不可能出现伟大的作品。想一想我们人类，每个人都有创作的冲动，也只有极少数的艺术家有本事写诗作曲引起大众共鸣。

　　我们不需要太偏执于电脑创作的艺术水平，我们不需要评论波斯特朗教授担心人工智能可能为人类带来灾难，是否过于杞人忧天。全世界各行各业都面临缺工的问题和成本竞争的挑战，印刷产业也不例外，人工智能因为有了深度学习的技术，在各项专业领域中扮演人类的角色，人工智能成为最热门的话题。

　　印刷技术供应商正在为印刷机和后道加工设备加上传感器，用于采集生产数据；装上MES（生产执行系统）来衔接管理系统和设备。已经100%数字化的印前技术，正在学习印刷的规格、装订知识，只要和管理系统衔接好，印刷厂的电脑就有了管理印刷生意的智能。就怕你把智能印刷想像成一个人也没有的无人车间，把人工智能当作遥远的未来，等到机器学会了管理印刷生意，就来不及反应了。

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